في عصر البيانات الضخمة، أصبح الذكاء الاصطناعي أداة حيوية لضمان حوكمة فعّالة وذكية للبيانات.
سوف نذكر باختصار أبرز 5 مجالات التي يساهم فيها الذكاء الاصطناعي في حوكمة البيانات:
- أتمتة تصنيف البيانات:
تقنيات الذكاء الاصطناعي تصنف البيانات الحساسة والشخصية تلقائيًا، مما يسهل تنظيمها وتأمينها.
- تحسين جودة البيانات:
نماذج الذكاء الاصطناعي تكتشف الأخطاء المتكررة والأنماط الشاذة، وتساعد في تصحيحها لتعزيز دقة التحليل واتخاذ القرار.
- إدارة الصلاحيات والوصول الآمن:
تحليل سلوك المستخدمين لتحديد الصلاحيات المناسبة ومنع الوصول غير المصرح به.
- توصيف البيانات (Metadata Management):
تسهيل البحث والوصول للبيانات الموثوقة من خلال إنشاء أوتوماتيكي للوصف.
- سلسلة البيانات (Data Lineage):
تتبع مصدر البيانات ومسارها لفهم السياق وتحقيق الشفافية.
ماهي أهم أدوات الذكاء الاصطناعي الداعمة لحوكمة البيانات؟
- أداة Collibra: منصة متقدمة لإدارة البيانات والميتا داتا، وتتبّع نسب البيانات (Data Lineage).
الرابط: https://www.collibra.com
- أداة Alation: أداة ذكية للحوكمة تعتمد على تعلم الآلة لتصنيف وتحليل البيانات.
الرابط: https://www.alation.com
- أداة Informatica CLAIRE: محرك ذكاء اصطناعي لاكتشاف البيانات، تحسين الجودة، وتصنيف البيانات الحساسة.
الرابط: https://lnkd.in/dQnJTmEE
- أداة Microsoft Purview: حل متكامل لإدارة البيانات والامتثال باستخدام تقنيات تصنيف متقدمة.
الرابط: https://lnkd.in/dgZXha4J
- أداة IBM Watson Knowledge Catalog: تصنيف وتنظيم البيانات الحساسة باستخدام قدرات Watson AI.
الرابط: https://lnkd.in/d2HKqrQs
- أداة BigID: أداة قوية لتحديد البيانات الشخصية والحساسة تلقائيًا وتطبيق سياسات الخصوصية.
الرابط: https://bigid.com
- أداة DataRobot: يُمكن استخدامها في تحليل جودة البيانات والتنبؤ بالمشكلات عبر نماذج التعلم الآلي.
الرابط: https://www.datarobot.com
الخلاصة:
الذكاء الاصطناعي لا يُلغي دور البشر في حوكمة البيانات، بل يُعزز هذا الدور، ويمنح المؤسسات قدرة استباقية على حماية البيانات، وتحسين جودتها، وتحقيق الامتثال التنظيمي بكفاءة أعلى.
الاستثمار في أدوات الذكاء الاصطناعي المناسبة لحوكمة البيانات لم يعد خيارًا… بل ضرورة استراتيجية.